武汉汉南区中学生Python编程培训学校简介

武汉汉南区中学生Python编程培训学校隶属于中学生Python编程教育科技有限公司，是武汉文化集团股份有限公司旗下青少年编程品牌，专注青少年编程培训教育，致力于从青少年开始培养面向IT行业高端财务人才。武汉汉南区中学生Python编程培训学校通过多年努力，在业界获得了广泛的关注。

专注青少年编程培训—铸就中国青少年编程培训品牌

国内专业青少年编程培训学校

武汉汉南区中学生Python编程培训学校于1991年成立，专注于青少年编程培训，是国内专业青少年编程培训学校，堪称青少年编程培训界的黄埔军校。

强大的青少年编程教学团队

由中国青少年编程培训大咖高洛峰领衔的教师团队，汇聚业内名师。

培训青少年编程人才多

武汉汉南区中学生Python编程培训学校已累计培养青少年编程人才数百万名，在校生五千余人。

武汉汉南区中学生Python编程培训学校校区，占地一万多平，3栋教学楼，2栋宿舍楼，上海校区占地两千余平，同时容纳在校生近两千人！

Python是不是很难学啊？

一、您好，学习Python，如果说你没有相关基础的话，学起来是比较吃力的，不过只要自己刻苦学习的话，应该学起来也会很容易的，就是开头会比较难一点，望采纳，谢谢

二、如果你是零基础的话，我的建议是去报培训班学习，因为培训班有老师带着还有身边的同学一起学习这样入门会快一些，培训班有很多，目前像我朋友之前就在蚁小二python小课学习的。如果是工作多年只是想多学一门语言的话我的建议是直接看官方文档就可以了，学习了基本的环境搭建和语法之后，一定要多练习，编程成长最快的方式就是多练习，找一些小项目做做就会有很大提升。最后如果想成为编程的大牛就一定要坚持学习，并对编程保持兴趣，兴趣是最好的老师，有了兴趣才会驱使你不断地探索。我也是一个程序员，可以多多讨论。

三、要结合个人实际情况来决定，毕竟每个人理解能力、学习能力有所差异，自然学习起来也是存在一定差异的。不过整体来说，Python语言并不是很多，要比其他原因更容易入门，也非常适合零基础学习，如果想要学习好Python，找一个合适的培训机构，跟着老师好好学习，掌握技术是没有问题的。

四、有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

五、python是最简单的编程语言之一了，如果python都学不会，建议转行

一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。 使得程序不严谨，某些错误只有在运行中才可能出现。所以，使用Python编程的时候，要对类

Python是人工智能开发的主流语言吗

近几年来，Python可谓大出风头，语法简洁、功能强大、胶水语言是人们对Python的普遍认知。学习Python就业机会多、薪资待遇好，是列人们不断加入Python开发行列的动力。很多人疑惑为什么Python能够成为人工来自智能和机器学习的最佳编程语言？方操布击丝款宜械关接下来就给大家分析下。 代码少。Python减会且二少了执行函数时通常间侵端觉权使用的代码数量，它着重于简化代码并使其易于今左音阅读。除此之外，还有许多基于AI和ML的杂算法，Python与AI的结合将大大减少开发人员必须处理的代码数量。2、灵活性高。开发的任何应用程序都应该兼容多个操作系统，而只要稍加调整，Python就可以使相同的代码在各个操作系统上都能工作。这节省了开发人员为每个操作系统单独创建杂代码的大量着李己快杨时间，也节省了大量的测批针源爱两染当者试和调试时间。此外，在使用Python时，你还可以连接不同的数据结构，从而使其易于用于所有需求。3、丰富而强大的库。拥有众多的软件英祖鱼叶阶音山损末库选择是Python成为人工构松收矛形的智能最受欢迎的编程语言的主要原因之一。软件库由 PyPi等不同源发布的模块或模块组组动非微年史毛曲青成，其中包括预先编写的代码片段，允许用户访问某些功能或执行不同操作。机器学习需要连续地进行数据处理，Python库允许访问职氧叶额几绍旧茶、处理和转换数据。比如Scikit-learn、Pand持普曲无杨吃as、Matplotlib、Keras等都是机器学习和人工智能领域使用最为广泛的软件库。入行门槛低。Python在解决问题合副方面也提供了更大的灵活性，这对于初学者和经验丰富的开发人员来说都很有用。在机器学习和人工智能常试向鸡领域工作意味着需要方便元针巴跳诉组治广有效地处理大量数据，较低的准入门槛可让更多的数单能位德设挥据科学家快速掌握Python，进行人工智能开发，而且学习此语言无需花费过多精力。如果你想从事人工智能或机器学习方向的工作，就一定要学好Python。

　　OLPC 使用Python 建立其用户界面和动作模块。默认情况下，Linux服务器配置运行的cgi-bin目录中为/var/www。

有人在Codecademy上学习Python吗

我几年前在那学的python, js ,jquery,html,css等等是一个刚开始学编程的学习网站.网站时全英文的,通过过一个一个小的题目,来熟悉语言的语法和简单的特性.适合入门.

def shut_down(s):    if s == 'yes':        return "shutting down"    elif s == 'no':        return "shutdown aborted"    else:        return 'sorry'把return s去掉，这样会让函数无条件返回参数s本身……另外不清楚你的缩进是否正确，elif和else分支应该和if在同一缩进等级下。有一定编程基础的话推荐从官方的tutorial入门，codecademy实在有点naive...

早餐培训机构早餐哪儿有学？

一、1. 去专业的烹饪学校学习做早餐比较靠谱。2. 因为专业的烹饪学校有专业的师资团队和完善的教学设施，能够提供系统化、科学化的教学内容和方法，让学生能够全面掌握做早餐的技能和知识。3. 此外，也可以在网上搜索相关的做早餐的视频和教程，进行自学和实践，但需要注意选择正规、可靠的教程，避免学习到错误的做法和知识。

二、乐一厨      乐一厨主要成立于2022年，经过了十多年的时间沉淀，成为了中国餐饮培训行业一流的领导者。目前公司致力于餐饮技术研发和整合，为餐饮创业者也提供了更完整的餐饮技术。并且培训的项目也是特别的多，有小吃、川菜、火锅、小面等，培训的方式采用的是一对一的教学，使学员们能够更快的掌握

三、早餐培训机构一般都是在五星级酒店作为早餐培训，一般服用对象都是顶级富豪家庭做早餐，所以收入也是相当可观，是非常值得没有学历和文凭的人去。学习的

人工智能Python为什么这么红

一、金钱不是万能的，但Python是万能的你可以用Python过来构建树莓派应用程序、程序脚本、配置服务器等，我们很难找出Python不能做到的事情。Python可以被广泛地用于系统操作、网页开发、管理、部署、建模等，使用Python的程序员可以轻松地从在各个行业间跳转，靠一个Python走遍天下。不过很少有人会说自己精通Python，比如，你可以说你精通数据库，精通分布式，精通机器学习，那都算你厉害。但是，你说你精通Python，这一点都不酷，在业界的认可度也不高。二、Python学习比较容易在众多专业的编程语言中，Python是看起来最“不专业”的一门语言，走的是实用主义路线。它不强调难以理解的语法，十分方便阅读和编写，即便是开发人员，甚至是非编程人员，也可以轻松上手。由于Python太易于掌握，以至于很多开发人员并没有把Python作为自己的第一语言，而是作为第二、第三语言进行学习。三、发展前景较好很多人选择Python的另一个重要原因在于Google的大规模使用。这并不是盲目的跟风行为，而是Google在使用Python的过程中，编写了大量的Python指南和教程，并且免费，给了Python学习者极大的帮助。四、适用性很强你几乎可以在任何环境下部署和使用Python应用程序，而且无论在那个平台，你都不必担心它有任何的性能损失。不得不说，虽然Python有以上这么多的优点，被人们熟知还是借助了大数据技术的蓬勃发展。Python在大数据和云计算方面得到了越来越广泛的使用，并在人工智能、机器学习中有了很好的应用。五、市场需求很大目前的一线城市对Python大数据的开发需求非常的大平均没天都有上万个岗位需求。这也是Python很火的原因。

你好，学习python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。你可以到我们官网进行观看下载。python比其它编程语言更适合人工智能这个领域，无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。

python培训哪家最有实力？

　　Python培训机构哪家比较好？判断Python培训机构好与坏主要看以下几个方面 　　1.看教学课程内容　　学习Python技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学游印问伤轻急六降温习的学科的课程大纲。看凯晚即重代露看学习路线图是如何安排宪食蛋交财整的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强黄白持明那模化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对Python从业者的技此啊陈征发互力按承常标术能力和动手实战能力要求较高。 　　2.看师资力量　　因为Python开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往确林八底往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。 　　3.看口碑　　行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。 　　4.看就业情况　　以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保代烈提职矛火病爱群利证是做不到好的就业的。 　　5.上门免费试听　　试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。

python是什么？

一、Python, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python通常应用于各种领域，是一种通用语言，无论是从网站、游戏开发、机器人，人工智能，大数据，云计算或是一些高科技的航天飞机控制都可以用到python语言。因为Python有很多库，很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。想学Python的话，可以去看看优就业的教程，讲解很清楚，适合小白学习。

二、Python是一种高级编程语言，可以用于多种用途，包括Web开发、数据分析、人工智能、机器学习、科学计算、游戏开发等。Python语言设计优雅简洁，易读易学，在全球范围内获得广泛应用。Python有丰富的标准库和第三方库支持，可以快速构建复杂的应用程序，同时还拥有众多优秀的开源项目和社区支持。Python是一种跨平台语言，在Windows、Linux和MacOS等操作系统上都可以运行。

三、Python是一种高级编程语言，它具有清晰简洁的语法，易于学习和使用。Python由Guido van Rossum于1989年创建，它被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、科学计算等领域。Python拥有大量的第三方库和工具，可以帮助程序员更快地开发出高效、稳健的应用程序。Python的解释器可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，因此被认为是一种具有跨平台特性的编程语言。

四、Python 是一种高级的、解释性的、面向对象的通用编程语言，由Guido van Rossum在1989年底发明，命名来自于英国的喜剧团体 Monty Python。Python 程序设计语言具有简洁、明确、优雅的编程风格，被誉为“优美的语言”。Python语言在科学计算、人工智能、数据分析、网络编程、Web开发、自动化测试等领域得到了广泛的应用。Python是一门解释性语言，它可以在不需要先编译程序的情况下直接运行程序。另外，Python具有强大的库和框架，被广泛用于开发各种类型的应用程序，从命令行工具、桌面应用程序到Web应用程序等。由于Python易学易用，因此它也是许多编程初学者的第一门编程语言。

五、Python是一种高级编程语言，它以简单、易读、易上手的特点而受到广泛的欢迎。Python由Guido van Rossum在1989年创建，起初是为了作为一门易学易读的编程语言而设计的。Python有很多优点，比如语法简洁、易读易写、可移植性强、跨平台等，被广泛应用在Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自然语言处理、网络爬虫、游戏开发等领域，并且成为目前最流行的编程语言之一。Python有很多开源库和框架，比如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、PyTorch等，这些库和框架可以大大提升Python在不同领域中的应用能力，让人们可以更轻松地使用Python来解决各种问题。

学习编程先学pascal还是python语言？

一、Python是一种易于学习的编程语言，因为它的语法简单，易于理解和使用。Pascal也是一种很好的编程语言，但它比Python更难学习。如果您是初学者，我建议您先学习Python。 

二、如果你有较强的数学基础或想要进行科学计算,Pascal可能是更好的选择。如果你对数据科学、机器学习或Web开发感兴趣,那么Python是更好的选择。

人工智能和python有什么关系？

Python是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使坐任她华时族应随西皇需用Python比其他编程语言有军航究定财况能八殖更大的优势。现在人工智能爆发社右走械企，学习一门python语言的前景越来越好，如果想在IT领域发展的话面报，可以学python这门编程语言人工智能人工智能（Artificial Intel光青仅久查在比ligence），英文排延才临模受牛居住多格缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质印棉，并生产出一种新的文套吗而族天京别刑能以人类智能相似若飞象套破助如迅米与的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。PythonPyt投此律例数裂如承hon是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum发明于1989年，1991年发行第一防斯山龙换液孔烟穿动行个公开发行版。它常被概测保胞并的昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。Pyt慢范帝劳组律湖hon是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL协议。语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符作为语句缩进。名字来源于一个喜剧，最初设计Python护龙支坚自命套聚色这种语言的人并没有想到Pyt友hon会在工业和科研上获得如此广泛的使用。

有这个苏明教育学校吗？

有

python 最速上手全栈训练营怎么样

以开发一个技能共享的视频平台网站作为最终目标，把项目拆解到课程的3个 Level 中不断升级难度，让你逐渐学习到从前端到后端完成一个网站的关键知识和方法，并且掌握灵活运用 HTML+CSS+Python Django+MySQL+Vue.js 技术栈，和小组同学开发一个课程之外的、自定选题的网站。

个人总结python有两个主要优点：目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。

如何用Python写一个贪吃蛇AI

但如果仅仅是贪吃蛇游戏，那么它就没有什么让人涨姿势的地方了。问题的关键在于，图片中的贪吃蛇真的很贪吃XD，它把矩形中出现的食物吃了个遍，然后华丽丽地把整个矩形填满，真心是看得赏心悦目。作为一个CSer，第一个想到的是，这东西是写程序实现的(因为，一般人干不出这事。果断是要让程序来干的)第二个想到的是，写程序该如何实现，该用什么算法？既然开始想了，就开始做。因为Talk is cheap，要show me the code才行。 (从耗子叔那学来的)开始之前，让我们再欣赏一下那只让人涨姿势的贪吃蛇吧：( 如果下面的动态图片浏览效果不佳的话，可以右键保存下来查看)语言选择Life is short, use python! 所以，根本就没多想，直接上python。最初版本先让你的程序跑起来首先，我们第一件要做的就是先不要去分析这个问题。你好歹先写个能运行起来的贪吃蛇游戏，然后再去想AI部分。这个应该很简单， c\c++也就百来行代码(如果我没记错的话。不弄复杂界面，直接在控制台下跑)， python就更简单了，去掉注释和空行，5、60行代码就搞定了。而且，最最关键的，这个东西网上肯定写滥了，你没有必要重复造轮子，去弄一份来按照你的意愿改造一下就行了。简单版本我觉得直接写perfect版本不是什么好路子。因为perfect版本往往要考虑很多东西，直接上来就写这个一般是bug百出的。所以，一开始我的目标仅仅是让程序去控制贪吃蛇运动，让它去吃食物，仅此而已。现在让我们来陈述一下最初的问题：在一个矩形中，每一时刻有一个食物，贪吃蛇要在不撞到自己的条件下，找到一条路(未必要最优)，然后沿着这条路运行，去享用它的美食 我们先不去想蛇会越来越长这个事实，问题基本就是，给你一个起点(蛇头)和一个终点( 食物)，要避开障碍物(蛇身)，从起点找到一条可行路到达终点。我们可以用的方法有：BFSDFSA*只要有选择，就先选择最简单的方案，我们现在的目标是要让程序先跑起来，优化是后话。so，从BFS开始。我们最初将蛇头位置放入队列，然后只要队列非空，就将队头位置出队，然后把它四领域内的4个点放入队列，不断地循环操作，直到到达食物的位置。这个过程中，我们需要注意几点：1.访问过的点不再访问。 2.保存每个点的父结点(即每个位置是从哪个位置走到它的，这样我们才能把可行路径找出来)。3.蛇身所在位置和四面墙不可访问。通过BFS找到食物后，只需要让蛇沿着可行路径运动即可。这个简单版本写完后，贪吃蛇就可以很欢快地运行一段时间了。看图吧：(不流畅的感觉来自录屏软件＠_＠)为了尽量保持简单，我用的是curses模块，直接在终端进行绘图。从上面的动态图片可以看出，每次都单纯地使用BFS，最终有一天，贪吃蛇会因为这种不顾后果的短视行为而陷入困境。而且，即使到了那个时候，它也只会BFS一种策略，导致因为当前看不到目标(食物)，认为自己这辈子就这样了，破罐子破摔，最终停在它人生中的某一个点，不再前进。(我好爱讲哲理XD)BFS+Wander上一节的简单版本跑起来后，我们认识到，只教贪吃蛇一种策略是不行的。它这么笨一条蛇，你不多教它一点，它分分钟就会挂掉的。所以，我写了个Wander函数，顾名思义，当贪吃蛇陷入困境后，就别让它再BFS了，而是让它随便四处走走，散散心，思考一下人生什么的。这个就好比你困惑迷茫的时候还去工作，效率不佳不说，还可能阻碍你走出困境；相反，这时候你如果放下手中的工作，停下来，出去旅个游什么的。回来时，说不定就豁然开朗，土地平旷，屋舍俨然了。Wander函数怎么写都行，但是肯定有优劣之分。我写了两个版本，一个是在可行的范围内，朝随机方向走随机步。也就是说，蛇每次运动的方向是随机出来的，总共运动的步数也是随机的。Wander完之后，再去BFS一下，看能否吃到食物，如果可以那就皆大欢喜了。如果不行，说明思考人生的时间还不够，再Wander一下。这样过程不断地循环进行。可是就像“随机过程随机过”一样，你“随机Wander就随机挂”。会Wander的蛇确实能多走好多步。可是有一天，它就会把自己给随机到一条死路上了。陷入困境还可以Wander，进入死胡同，那可没有回滚机制。所以，第二个版本的Wander函数，我就让贪吃蛇贪到底。在BFS无解后，告诉蛇一个步数step(随机产生step)，让它在空白区域以S形运动step步。这回运动方向就不随机了，而是有组织有纪律地运动。先看图，然后再说说它的问题：没错，最终还是挂掉了。S形运动也是无法让贪吃蛇避免死亡的命运。贪吃蛇可以靠S形运动多存活一段时间，可是由于它的策略是：while 没有按下ESC键: if 蛇与食物间有路径: 走起，吃食物去 else: Wander一段时间 问题就出在蛇发现它自己和食物间有路径，就二话不说跑去吃食物了。它没有考虑到，你这一去把食物给吃了后形成的局势(蛇身布局)，完全就可能让你挂掉。(比如进入了一个自己蛇身围起来的封闭小空间)so，为了能让蛇活得久一些，它还要更高瞻远瞩才行。高瞻远瞩版本我们现在已经有了一个比较低端的版本，而且对问题的认识也稍微深入了一些。现在可以进行一些比较慎密和严谨的分析了。首先，让我们罗列一些问题： (像头脑风暴那样，想到什么就写下来即可)蛇和食物间有路径直接就去吃，不可取。那该怎么办？如果蛇去吃食物后，布局是安全的，是否就直接去吃？(这样最优吗？)怎样定义布局是否安全？蛇和食物之间如果没有路径，怎么办？最短路径是否最优？(这个明显不是了)那么，如果布局安全的情况下，最短路径是否最优？除了最短路径，我们还可以怎么走？S形？最长？怎么应对蛇身越来越长这个问题？食物是随机出现的，有没可能出现无解的布局？暴力法(brute force)能否得到最优序列？(让贪吃蛇尽可能地多吃食物)只要去想，问题还挺多的。这时让我们以面向过程的思想，带着上面的问题，把思路理一理。一开始，蛇很短(初始化长度为1)，它看到了一个食物，使用BFS得到矩形中每个位置到达食物的最短路径长度。在没有蛇身阻挡下，就是曼哈顿距离。然后，我要先判断一下，贪吃蛇这一去是否安全。所以我需要一条虚拟的蛇，它每次负责去探路。如果安全，才让真正的蛇去跑。当然，虚拟的蛇是不会绘制出来的，它只负责模拟探路。那么，怎么定义一个布局是安全的呢？如果你把文章开头那张动态图片中蛇的销魂走位好好的看一下，会发现即使到最后蛇身已经很长了，它仍然没事一般地走出了一条路。而且，是跟着蛇尾走的！嗯，这个其实不难解释，蛇在运动的过程中，消耗蛇身，蛇尾后面总是不断地出现新的空间。蛇短的时候还无所谓，当蛇一长，就会发现，要想活下来，基本就只能追着蛇尾跑了。在追着蛇尾跑的过程中，再去考虑能否安全地吃到食物。(下图是某次BFS后，得到的一个布局， 0代表食物，数字代表该位置到达食物的距离，+号代表蛇头，*号代表蛇身， -号代表蛇尾，#号代表空格，外面的一圈#号代表围墙)# # # # # # # # 0 1 2 3 4 # # 1 2 3 # 5 # # 2 3 4 - 6 # # 3 + * * 7 # # 4 5 6 7 8 # # # # # # # # 经过上面的分析，我们可以将布局是否安全定义为蛇是否可以跟着蛇尾运动，也就是蛇吃完食物后，蛇头和蛇尾间是否存在路径，如果存在，我就认为是安全的。OK，继续。真蛇派出虚拟蛇去探路后，发现吃完食物后的布局是安全的。那么，真蛇就直奔食物了。等等，这样的策略好吗？未必。因为蛇每运动一步，布局就变化一次。布局一变就意味着可能存在更优解。比如因为蛇尾的消耗，原本需要绕路才能吃到的食物，突然就出现在蛇眼前了。所以，真蛇走一步后，更好的做法是，重新做BFS。然后和上面一样进行安全判断，然后再走。接下来我们来考虑一下，如果蛇和食物之间不存在路径怎么办？上文其实已经提到了做法了，跟着蛇尾走。只要蛇和食物间不存在路径，蛇就一直跟着蛇尾走。同样的，由于每走一步布局就会改变，所以每走一步就重新做BFS得到最新布局。好了，问题又来了。如果蛇和食物间不存在路径且蛇和蛇尾间也不存在路径，怎么办？这个我是没办法了，选一步可行的路径来走就是了。还是一个道理，每次只走一步，更新布局，然后再判断蛇和食物间是否有安全路径；没有的话，蛇头和蛇尾间是否存在路径；还没有，再挑一步可行的来走。上面列的好几个问题里都涉及到蛇的行走策略，一般而言，我们会让蛇每次都走最短路径。这是针对蛇去吃食物的时候，可是蛇在追自己的尾巴的时候就不能这么考虑了。我们希望的是蛇头在追蛇尾的过程中，尽可能地慢。这样蛇头和蛇尾间才能腾出更多的空间，空间多才有得发展。所以蛇的行走策略主要分为两种：1. 目标是食物时，走最短路径 2. 目标是蛇尾时，走最长路径 那第三种情况呢？与食物和蛇尾都没路径存在的情况下，这个时候本来就只是挑一步可行的步子来走，最短最长关系都不大了。至于人为地让蛇走S形，我觉得这不是什么好策略，最初版本中已经分析过它的问题了。 (当然，除非你想使用最最无懈可击的那个版本，就是完全不管食物，让蛇一直走S，然后在墙边留下一条过道即可。这样一来，蛇总是可以完美地把所有食物吃完，然后占满整个空间，可是就很boring了。没有任何的意思)上面还提到一个问题：因为食物是随机出现的，有没可能出现无解的局面？答案是：有。我运行了程序，然后把每一次布局都输出到log，发现会有这样的情况：# # # # # # # # * * * * * # # * * - 0 * # # * * # + * # # * * * * * # # * * * * * # # # # # # # # 其中，+号是蛇头，-号是蛇尾，*号是蛇身，0是食物，#号代表空格，外面一圈# 号代表墙。这个布局上，食物已经在蛇头面前了，可是它能吃吗？不能！因为它吃完食物后，长度加1，蛇头就会把0的位置填上，布局就变成：# # # # # # # # * * * * * # # * * - + * # # * * # * * # # * * * * * # # * * * * * # # # # # # # # 此时，由于蛇的长度加1，蛇尾没有动，而蛇头被自己围着，挂掉了。可是，我们却还有一个空白的格子#没有填充。按照我们之前教给蛇的策略，面对这种情况，蛇头就只会一直追着蛇尾跑，每当它和食物有路径时，它让虚拟的蛇跑一遍发现，得到的新布局是不安全的，所以不会去吃食物，而是选择继续追着蛇尾跑。然后它就这样一直跑，一直跑。死循环，直到你按ESC键为止。由于食物是随机出现的，所以有可能出现上面这种无解的布局。当然了，你也可以得到完满的结局，贪吃蛇把整个矩形都填充满。上面的最后一个问题，暴力法是否能得到最优序列。从上面的分析看来，可以得到，但不能保证一定得到。最后，看看高瞻远瞩的蛇是怎么跑的吧：矩形大小10*20，除去外面的边框，也就是8*18。Linux下录完屏再转成GIF格式的图片，优化前40多M，真心是没法和Windows的比。用下面的命令优化时，有一种系统在用生命做优化的感觉：convert output.gif -fuzz 10% -layers Optimize optimised.gif 最后还是拿到Windows下用AE，三下五除二用图片序列合成的动态图片 (记得要在format options里选looping，不然图片是不会循环播放的)Last but not least如果对源代码感兴趣，请戳以下的链接： Code goes here另外，本文的贪吃蛇程序使用了curses模块，类Unix系统都默认安装的，使用Windows的童鞋需要安装一下这个模

什么是python

Python (发音:[ 'paiθ()n; (US) 'paiθn ])，是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。